内容审核的作用是什么?

尽管人们在身体上保持距离,但在虚拟世界中他们仍然保持着亲密的关系。这就是内容审核发挥作用的地方。

内容审核外包是指分析用户生成的提交内容,例如评论、视频、社交媒体帖子、评论或论坛讨论。然后,内容审核员决定是否可以在该平台上使用特定提交内容。

换句话说,当用户向网站提交内容时,网站会经过筛选过程,以确保其符合网站的规定。

因此,不可接受的内容将被根据其不适当性、法律地位或冒犯可能性删除。

菲律宾的业务流程外包行业在内容审核方面是否遇到任何限制?
自动化工具会整理、组织、过滤和分类我们在网上看到的信息。因此,它们不仅对于塑造我们接触的内容至关重要,而且对于塑造每个用户在特定平台上的体验也至关重要。

虽然这些工具可以跨各个类别部署,但您仍然可能会遇到一些限制。

准确性和可靠性

极端主义内容和仇恨言论等内容因群体和地区不同而存在细微差异。此类内容的背景对于判断是否应删除至关重要。

为这些内容类别开发全面的数据集是一项挑战。开发和操作一个可以可靠地应用于不同群体、地区和语音子类型的工具也极其困难。

虽然较小的平台可能依赖现成的自动化工具,但这些工具在一系列平台上识别内容的可靠性有限。

相比之下,Magellan Solutions 开发的专有工具通常更为准确,因为我们的员工接受了反映他们要评估的内容和言论类型的数据集的培训。

人类语音的语境理解

理论上,自动化内容审核工具应该易于创建和实施。

但人类的语言并不客观。此外,内容审核过程本质上是主观的,这些工具的局限性在于它们无法理解人类语言中存在的细微差别和语境变化。

此外,自动化工具从内容中获取背景信息的能力也有限。然而,它不太可能确定帖子是否描绘了色情内容或母乳喂养,而这在许多平台上是允许的。

自动内容审核工具也往往会很快过时。这表明需要不断更新算法工具,并需要决策过程结合背景来判断带有此类标签的帖子是否令人反感。

随着语言和意义的演变,这些工具也需要进一步更新。为了跟上时代的步伐,自动化工具必须快速适应并在广泛的领域进行训练。然而,用户可能会继续开发新的语音形式作为回应,从而限制了这些工具以显著的速度和规模采取行动的能力。

人工智能研究人员无法构建足够全面的数据集来解释人类语言和表达的巨大流动性和差异。

因此,这些自动化工具 工程师数据库 无法可靠地部署在不同的文化和背景下,因为它们无法有效地解释影响个人表达和相互交往方式的各种政治、文化、经济、社会和权力动态。

特殊数据

创作者和数据集偏见

各行各业对算法决策的主要担忧之一是自动化工具中存在偏见。基于自动化工具的决策(包括内容审核领域)可能会进一步边缘化和审查那些已经面临线上线下不成比例偏见和歧视的群体。

正如民主与技术中心的一份报告所述,许多类型的偏见都可以通过这些工具放大因此在 提升文化能力:在当今多元化世界取得成功的关键 解析非英语文本时不太准确的工具可能会给非英语人士带来有害的后果,尤其是在应用于互联网上不太流行的语言时。

鉴于许多主要互联网平台的用户均居住在英语国家之外,这一情况令人十分担忧。

研究人员的个人和文化偏见也可能影响到训练数据集。通过测试编码员之间的可靠性,可以在一定程度上减轻这种偏见,但它不太可能改变大多数人对某一特定类别的看法。

透明度和问责制

在内容审核领域部署自动化解决方案的主要担忧之一是算法决策缺乏透明度。

算法通常被称为“黑匣子”,因为很少有人了解算法是如何编码的、它们在哪些数据集上进 bzb目录 行训练、它们如何识别相关性并做出决策,以及它们的可靠性和准确性。事实上,在黑匣子机器学习系统中,研究人员无法确定算法如何产生它所识别的相关性。

尽管许多公司被迫提高其专有自动化工具的透明度,但他们并没有这样做。这些公司声称这些工具是作为商业机密受到保护的,以保持其在市场上的竞争优势。

此外,一些研究人员认为,透明度并不一定能产生责任感。在这种情况下,对这些做法的开放性可以为这些平台如何管理用户表达产生责任感。

最后,与人类不同,算法缺乏“批判性反思”。因此,公司也在探索其他可以提供透明度以产生问责的方式。

菲律宾的 BPO 公司如何应对限制

尽管人工智能 (AI) 多年来取得了长足的进步,而且各大公司也在不断改进其 AI 算法,但事实是,人工审核员对于管理您的在线品牌和确保您的内容达到标准仍然至关重要。

人类仍然是阅读、理解、解读和审核内容的最佳人选。正因如此,优秀的企业在打造线上形象和审核线上内容时会同时使用人工智能和人类。

下面,麦哲伦解决方案将告诉您为什么在人工智能和技术时代仍然需要马尼拉大都会 BPO 公司的内容审核:

人类可以读懂字里行间的意思

需要人工审核的最重要原因之一是他们更善于解读言外之意。人工智能有时会忽略隐藏的含义,而在许多情况下,人类可以立即理解其含义。

例如,我们的一位金融服务客户决定留下一条帖子,称“投资……无异于自杀”。人工智能会识别出“自杀”一词并立即将其删除。另一方面,人类可以理解这种比喻并保留评论。

如果您需要社交媒体审核,那么聘请一位人工审核员是值得的,他可以轻松理解客户投诉的真正含义,并深入挖掘隐藏的层面以确定最佳行动方案。

人工智能可以快速掌握基本定义或概念。然而,人类通常更善于从字里行间理解潜在的问题和担忧。

背景和意图很重要

与上述陈述类似,人类更善于节制,因为他们能够充分掌握背景和意图的概念。

在英语中,单词会根据其在句子中的用法和文章的整体含义而具有不同的含义。在某些情况下,图像也会根据其用法而具有不同的含义。人工智能可以检测图像,但无法确定其用法。

例如,我们的一位客户提供健身、营养和减肥计划。他们的客户每天都会发布减肥结果的照片,但有些人甚至会发布部分或全部裸露的照片。对于人工智能来说,划清可接受与不可接受之间的界限是困难的。

人类可以识别图像中的细微差别

并正确判断照片是否合适。人工智能可以很好地标记不适当的内容并过滤垃圾邮件,而且通常可以毫无障碍地完成这些工作。

然而,它并不总是能理解社交媒体帖子或客户评论的全部意图和背景。幸运的是,人类可以理解单词的定义、当前使用方式和原因以及上下文。

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